商品视频制作：实拍与AI生成的成本对比
实拍的成本结构：都花在「一次性」上
一条常规商品视频的实拍成本项：拍摄（场地、设备、摄影师）+ 模特（如需）+ 剪辑包装 + 沟通返工。市场价从千元级到万元级不等，取决于规格。关键特征是成本前置且离散：拍之前就要付出大头，且每换一个商品、每改一版创意，成本重新计一遍。
对成熟大单品，这笔投入是值得的——转化率验证过的商品配高质量实拍，ROI 清晰。问题出在长尾：SKU 上百的店铺、待测款、快速迭代的活动素材，每条都实拍在账面上就不成立。
AI 生成的成本结构：边际成本决定玩法
AI 商品视频的成本结构完全不同：无拍摄固定成本，按生成用量计费，一条视频的边际成本是两位数级别的点数消耗。上传一张商品图，工具自动完成脚本、运镜与节奏编排，直接输出多个版本。
边际成本低带来的不只是省钱，是玩法变化：多版本 A/B 测试从奢侈品变成标配——同一商品一次生成多版创意投放测试，数据说话；上新周期从「排期等拍摄」变成「当天出素材」。纳米P视频的商品一键成片即为此设计，一张商品图输出多版可投放广告视频；已有爆款参考时，爆款复刻与商品替换能把验证过的运镜节奏直接套用到你的商品上。
混合策略：按商品阶段分配预算
实操中最优解是混合：测款期与长尾 SKU 全部 AI 产出，控制试错成本；跑出数据的潜力款，AI 多版本投放继续放大；确立的主推款投入实拍与专业制作，配合 AI 做版本衍生。把拍摄预算集中到已验证的 20% 商品上，其余 80% 用 AI 覆盖——素材总量翻几倍，总预算反而下降。
常见问题
AI 生成的商品视频平台会限流吗？
主流电商与信息流平台接受 AI 生成素材，注意遵守平台对 AI 内容的标注要求，且商品呈现须与实物一致。
什么商品不适合纯 AI 产出？
强依赖真人演示的品类（如功能演示、使用教学）建议实拍或实拍+AI 混剪；常规展示型商品 AI 产出已够投放标准。
一条 AI 商品视频多快能拿到？
提交后通常几分钟内生成完成，可离开页面稍后在资产库查看，当天上新当天出素材是可行的。